Clients mécontents, résistance au changement… La piqûre de rappel de Laftit aux taxis

Le ministre de l’Intérieur, Abdelouafi Laftit, a mis en garde contre plusieurs dysfonctionnements structurels persistants dans le secteur des taxis au Maroc, en dépit des mesures engagées ces dernières années.

S’exprimant lors d’une séance consacrée aux questions orales à la Chambre des représentants, hier lundi 22 décembre, le ministre de l’Intérieur Abdelouafi Laftit, a dénoncé la résistance au changement de la part de certains acteurs du secteur des taxis, freinant la mise en œuvre de plusieurs initiatives de réforme.

Il a également relevé les nombreuses plaintes des usagers concernant la qualité des services de taxis, révélant les limites du dispositif actuel à répondre aux attentes et aux besoins quotidiens, en particulier en milieu urbain, dans un contexte marqué par un déséquilibre entre l’offre et la demande. Et de souligner que cette situation entrave les efforts visant à moderniser le secteur.

Par ailleurs, Laftit a indiqué que son département a lancé en 2025 une étude stratégique approfondie destinée à identifier les causes des dysfonctionnements et à proposer des pistes concrètes pour l’encadrement et le développement du secteur.

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Cette étude a déjà franchi plusieurs étapes clés, notamment un diagnostic détaillé de la crise que traverse le secteur des taxis, l’analyse d’expériences comparées, ainsi que l’élaboration de scénarios et de recommandations susceptibles d’orienter la réforme.

Tout en reconnaissant les résultats positifs obtenus grâce à certaines mesures antérieures, le ministre de l’Intérieur a admis la persistance de contraintes majeures, telles que l’insuffisance du cadre juridique régissant le secteur, la fragilité du modèle actuel d’exploitation des licences de taxis, ainsi que la multiplicité des intervenants.

Il s’est attardé également sur la lenteur de l’adoption par les taxis des applications mobiles, des systèmes de mise en relation et de géolocalisation, alors même que le secteur du transport connaît une transformation numérique rapide.